AI Engineer

Développement de modèles d’IA :

• Participer à la conception, l’entraînement et l’optimisation de modèles de Machine Learning (supervisé/non supervisé) et de Deep Learning.
• Implémenter des algorithmes pour des cas d’usage spécifiques (ex : vision par ordinateur, NLP, prédiction).

Prétraitement et analyse de données :

• Nettoyer, structurer et analyser des jeux de données pour les rendre exploitables.
• Collaborer avec les data scientists pour identifier des tendances ou des insights.

Intégration et déploiement :

• Aider à intégrer les modèles dans des applications ou des pipelines de production (APIs, cloud, etc.).
• Contribuer à la documentation technique et aux tests de validation.

Veille technologique :

• Se tenir informé(e) des avancées en IA (frameworks, outils, bonnes pratiques).
• Pa...